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AI+营销行业概述
AI+营销模式主要借助人工智能底层技术，融合机器学习、自然语言处理及知识图谱等手段，助力优化关键营销环节如数据处理、内容投放及效果监控，使投放策略达致最高效，针对性更强。其核心理念在于降低营销行业成本，提升工作效率，拓宽营销渠道覆盖面。
与营销理念的升级发展相较，科学技术的进步无疑更为显著地推动着营销领域的前行，为其提供无限可能。纵观历史，营销技术大致可划分为四个阶段：以大众媒体为主导的传统营销、互联网技术融入营销、大数据技术驱动营销和AI技术引领营销。这四个阶段相互交织，共同推动营销重心的演进。
传统营销时代侧重于大规模消费群体的覆盖；至互联网+营销时代，互动与沟通已被纳入视线；进至大数据+营销，注重提升营销精度及个体针对性；AI+营销阶段，实现全流程效益最优。随着AI技术在营销的深入应用，除提振行业效能外，更在交互触达以及精准性上提供卓越解决之道。预计未来，AI技术将对营销带来重大革新与深远影响。
AI+营销行业产业链
AI+营销业链条上，前段聚集了大数据和云计算等信息化技术服务商，以及供应AI芯片和服务器等设备的硬件制造商。这构成了该行业发展的基础。而处于中间环节的则是AI技术平台和解决方案供应商。最后，产业链的终端便是需求AI营销方案的广大企业用户群体，包括电商、金融、教育、医疗等多个行业领域。
AI+营销行业发展现状
在新一代信息技术高速发展的推动下，人工智能迅速崛起，且工业化进程同步加速，已逐渐转变为驱动新科技革命的主导力量，预计将助力推进“第四次工业革命”的实现。近几年来，国务院、科技部、工信部以及民政部等政府机构陆续推出多项鼓励政策，以加速人工智能发展速度并推广至重要实际应用领域。在这样的背景下，中国境内的人工智能应用场景得以迅速拓宽，进而为AI+营销等AI应用产业的发展注入了强大动力。
然而，应引起关注的是，尽管政策环境改善且人工智能支持力度逐步提升，但未来仍需精益求精。首先，现行政策大多为全局性的宏观引导，尤其侧重于公共服务重点领域，如AI+安防、AI+教育、AI+医疗等。在AI+营销维度，相关针对性政策尚待进一步明确颁布。其次，考虑到AI营销的进步及其应用，用户数据及隐私权的平衡问题日益凸显，未来用户隐私保护和数据监管必将得到更严格和细致的执行。
智能营销标志着营销步入4.0时代，这是一种将创新性的人工智慧与现代科技相结合，运用在品牌市场推广中的全新思路、理念和策略。这个概念涉及智能配对、精确标记、高效收集以及精准执行四大关键要素。
步入数字营销4.0时代，品牌面临重大挑战 – 数字化转型。知名跨国公司可口可乐便为此调整了组织架构，将原有的首席品牌官改为首席增长官（Chief Growth Officer，CGO），重点关注”数据驱动与技术支撑”。这一变动揭示出面对数字化互联网时代，企业需深入思考对策，而智能化数据营销已然成为大势所趋。近年，随着人工智能技术的飞速发展，各行业品牌竞争愈发激烈，AI+营销在中国市场的应用范围日益拓宽，AI营销市场规模逐年递增。
AI+营销行业市场规模
统计数据显示，2019年中国AI+营销行业市场规模251.89亿元，2023年中国AI+营销行业市场规模849.20亿元。2019-2024年中国AI+营销行业市场规模如下：
AI+营销行业发展机遇
以视频营销为核心，探索场景价值。
通过应用尖端的人工智能（AI）技术，AI广告营销服务团队能够精确地从复杂纷乱的视频内容中提取出丰富多样的结构化信息，其中包括人物形象、动作活动、面部表情、实物对象以及商标和地理标志等。依靠沉稳有力的计算机视觉技术支持，我们有能力在视频播放过程中准确地定位到任何一个特定时刻的人物或物体所在的具体位置。紧接着，根据市场需求的变化，这些精心获取的信息将被深度解析并构建成科学严谨的场景知识图谱，以期为广告投放提供更加理性和高效的解决方案。在视频场景的展示过程中，我们的AI广告营销服务团队会充分利用AI技术的优势，寻找与视频内容紧密相连的场景元素，以此来引发观众的情感共鸣，进一步提高品牌价值的传播效果，同时也降低了用户对品牌认同的门槛，最终实现营销策略的“品效合一”。
- 全面整合媒体资源，达成全链条 AI 营销模式
借助AI广告营销服务商的能力，整合线上线下各种媒体资源，充分接触并连接消费者，构建统一的管理平台，打破数据孤立状态，提升用户全链路体验。例如，2019年5月极链科技发布“流量星球计划”，通过与应用程序(APP)、网站以及基于互联网电视的广告商(OTT)合作，收集用户的行为信息，经过脱敏处理后，实现用户数据共享。
通过这种方式，AI广告营销服务商得以连接广告营销的各个环节，建立起”投放—展示—沉淀—转化”的全链条AI营销模式。这不仅能够改善AI广告营销产品和服务的资源配置效率，提高转化效果，还能促进消费者的购买欲望，从而提升品牌营销的转化率。
AI+营销行业市场规模预测
预测，受中国AI+营销行业市场需求的增长，2025-2031年中国AI+营销行业市场规模平稳上升。2031年中国AI+营销行业市场规模3056.82亿元。2025-2031年中国AI+营销行业市场规模预测如下：
AI+营销行业发展趋势分析
- 推进及加速制定并完善相关的行业规范准则
在AI技术应用领域以及广告展示方式日新月异的今天，AI+营销正面临着多元化与统一性之间的冲突。由于各项标准尚处于空白地带，使得该行业的从业人员只能任凭自我驱动，肆意拓展市场空间，从而引起诸多业界所关注的棘手难题。尽管此刻我们看到的是媒体资源呈现爆炸式增长态势，然而其在全社会范围内的应用却尚未得到充分且高效的调配。广告位置大小规格复杂多样，样式定义尚且未能达成统一共识；同时，行业内部亦未建立起统一的用户、媒体以及客户行业划分体系。然而更为严重的问题在于，对于诸如数据基础指标等关键要素，行业内并无统一的定义和统计方法，导致各个层面的数据差异巨大。这些问题无疑对营销产业的转型升级构成了重大障碍，也直接影响到产业参与者之间的协同工作效率。由此可见，发展技术标准化工作对于建立AI与营销行业间连接桥梁至关重要。而在未来，引导行业遵循规范化准则、提升产业链效率也将成为我国 AI+营销领域业内人士推进高品质发展的主轴任务。预计，我国AI+营销行业的规范体系将日臻完善。
- AI与营销相结合的新型传播模式将日益普及
尽管AI在营销领域的实践尚属初期阶段，然而其应用已涵盖了营销活动的各个环节，包括用户洞察、创新思维的激发、精准广告投放、效果评估以及再营销等多个方面。其中，在用户洞察及智能广告投放两个环节上，AI的运用深度尤为显著，借助算法和海量数据的支持，AI技术已成功地为整个行业带来了超过20%的工作效率提升。伴随着人工智能在创新思维激发、效果评估以及再营销等环节的应用步伐不断加快，AI有望进一步降低营销活动的成本，提高工作效率，改善用户体验，从而实现更为优质的营销成果。
随着互联网在社会生活中的深入渗透，以往泾渭分明的线上与线下环境正逐渐趋向融合，用户所处的场景亦因此变得更加多元化，线上与线下的交互交融，使得营销媒介的分布更加零散且碎片化。在此背景下，依托大数据、先进算法以及强大计算能力的AI技术，将能够有效应对各种复杂多变的营销需求。人工智能与市场营销的深度融合，旨在通过整合线上线下资源，全方位触达广大用户，并将这些接触点紧密连接，构筑一个集中统一的管理平台，以实现分散营销活动的高效管理。
- 用户数据效率提升与智能化推荐技术：从深度行为洞察到精准需求预测
在当前市场环境中，人工智能（AI）与营销领域的结合走入了深化阶段。这种新兴科技能够抽象分析用户的各种行为模式，为广告主、媒体等各类需求方创建全面且精确的用户画像。然而，目前这些数据分析和生成的参考结果主要仍然关注的是用户当下的状况和行为，尚未能够预见用户未来的走向及潜在需求。举个例子，当AI系统发现某位用户曾经购买过饮料产品时，会判定该用户对于类似饮料产品的广告具有较高的接受度，但这仅仅是基于用户当前偏好的判断，并未考虑到用户可能需要的其他相关商品或服务，如配套的容器或者食品等。展望未来，随着智能推荐技术的不断发展，用户数据处理的效率将会得到显著提升，用户与营销方之间的数据磨合周期也将进一步缩短。同时，用户还能享受到更加个性化、精准化的营销信息推荐，让人感到既出乎意料又在情理之中。
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